AI驅動智慧轉型
AI驅動智慧轉型
跨越產業鴻溝，以實績定義 AI+ 新時代
2025 年，AI 已不再是企業的加分題，而是競爭力的底盤。據 PwC 與 Gartner 預測，AI 將在 2030 年貢獻全球 15.7 兆美元 的產值，且 2025 年全球相關支出將逼近 1.5 兆美元。AI 已正式從單一專案演進為「基礎設施級」的核心能力。
儘管 88% 的企業嘗試導入 AI，但 McKinsey 指出僅有 1% 能成功規模化部署。Accenture 的研究也證實，唯有 12% 的「AI 成就者」能跨越門檻，其營收成長率高出同業 2.5 倍。這顯示 AI 的真價值不在於「有無採用」，而在於是否具備治理能力與規模化效應。
緯創策略：從 「+AI 」轉化為「AI+」DNA
緯創選擇走在曲線尖端，將策略從工具端的「+AI」躍升為思維端的「AI+」，透過三階段設計建構組織韌性：
- AI Lab： 進行題目驗證
- AI Factory： 推動標準化擴散
- AI 科技服務化： 將內部能力轉化為對外服務
實戰成效：數據驅動的創新與永續
緯創已成功將「創新」植入企業 DNA，從傳統製造轉型為真正的 AI 驅動型企業（AI-Driven Enterprise）。自 2022 年至 2025 年底，緯創轉型成效顯著：
- 財務效益： 完成近百個 AI 創新用例
- 全域應用： 涵蓋製造、研發、供應鏈、財務及人資
- 國際肯定： 榮獲2座WEF全球燈塔工廠認證
- 持續創新：連續4年入選全球百大創新機構
三大核心主軸+四大創新策略＋五大成功關鍵
緯創的轉型並非點狀嘗試，而是自上而下與自下而上的雙軌並進，形成能持續複製與迭代。
從百項實踐到全面落地：緯創AI轉型成效全景
緯創自 2022 年以來累積推動近百個 AI 創新項目，以組織、流程、技術、人才四維並進，在龐大且複雜的營運體系中實現智慧管理，為公司與客戶共同創造可量化的實質效益。讓 AI 成為每一位同仁的工作語言
緯創以「AI First」為文化錨點，透過 AI CoE、AI Biz Partner、AI Lab、AI Factory 四大組織平台分工協作，確保 AI 應用在不同業務場景中有序擴散、有效落地。以 Low/No Code 企業級資料科學平台為底座，結合大型語言模型（LLM）進行痛點盤點、數據探索與分析，並提供版本控管與可重現報告，兼顧創新動能與治理需求。
在人才培育上，緯創已累積 12 梯次內訓、培育逾 1,000 位 AI 種子成員，讓 AI 能力從少數人的專業，成為全員共用的工具與語言。目標是將人機協作結構從「20% AI + 80% 人工」翻轉為 「80% AI + 20% 人工」，讓同仁從繁瑣作業中解放，專注於更高價值的分析與決策，人均產值與營運韌性同步提升。
將創新化為護城河：224 件專利構築 AI 競爭壁壘
緯創自 2021 年起系統性推動智慧財產佈局，至今累積提出 224 件專利申請，涵蓋生成式 AI 企業級平台與代理框架、模型運維與安全治理機制、數位孿生與虛實整合技術，以及智慧供應鏈與製程優化等核心領域。這一組織化的專利佈局，既鞏固技術護城河，也為未來授權合作提供具商業價值的交換節點。
從工具到夥伴：Agentic AI 驅動流程躍遷與全域創新
緯創以代理式人工智慧（Agentic AI）為核心，驅動題目創新與流程躍遷。企業級生成式 AI 平台 Columbus 整合 逾 70 個業務知識庫、支援多模態輸入，並以 AI 代理建構器（Agent Builder）降低技術門檻，讓非技術背景的同仁也能自主設計流程型智慧助理，將平台從「被動問答」升級為具執行力的智慧中樞。智慧代理：讓服務主動找人
截至 2025 年底，員工已自主開發 近 1,000 個 AI Agent，其中 近 120 個已深度整合至專案系統流程。以供應鏈場景為例，智慧代理自動串接訂單、即時追蹤料況、預警缺料並主動提供替代料建議，讓工作模式從「人找服務」翻轉為「服務找人」。
AI Coding：研發效率的系統化躍升
在軟體研發領域，逾 80% 的工程師已將 AI Coding 納入日常工作，從需求分析、版本管理、測試驗證到文件生成，全程有智能助理協作，研發效率從點狀工具躍升為系統化動能。
數位孿生：在虛擬世界先行，讓製造零失誤起步
在製造與工程領域，緯創以虛實整合與數位孿生技術為製造創新的關鍵作法，於虛擬世界先行建廠、模擬產線與製程、優化工藝參數，在實體工廠動工前即排除潛在錯誤與瓶頸。具體成效亮眼：
- 工藝整備時間縮短 70%
- AI 自動設計效率最高提升 85%
- 累積可複用3D元件與模型 近 3,500 件，建廠與產線模擬速度呈指數成長
AI技術助力推動ESG
生成式 AI 的快速發展在提升生產力與創造力的同時，也對組織治理與風險管理提出更高要求。緯創持續致力於「負責任 AI（RAI）」的落地實踐，確保 AI 技術在符合道德規範的基礎上發揮最大價值，並將潛在風險降至最低。2025年從以下四大方向深化 AI 治理的有效性與全面性。
1. 建立明確的責任架構與職掌分工
「資安執行委員會」作為 RAI 的專責治理組織，並於委員會內增設 RAI 功能小組，聚焦治理事項的規劃、執行與監督。明確的職能分工有效提升了 AI 治理體系的執行效率與透明性，鞏固組織在 AI 風險管理中的治理基石。
2. 制定 RAI 政策與管理規範
2025 年正式頒布生效三項核心文件：「負責任的人工智慧系統政策」、「負責任的人工智慧利害關係人作業程序」、「負責任的人工智慧教育訓練管理規範」。三項規範為AI治理架構奠定一致性的管理基礎，建立系統性的 PDCA 迭代優化循環。
3. 推動自動化部署、偵測與監控機制
啟動 RAI 相關工具的深入評估與開發，以 PoC（概念驗證）方式實測 MLSecOps 機制，實現對 AI 系統的全流程部署、偵測與監控。此機制能迅速識別並應對潛在風險，有效降低人工作業需求，同時顯著提升管理精準度與效率。
4. 教育與實作訓練
在2025年共執行12場次課程，分兩大主題進行：「AI 開發生命週期」與「RAI 工具」，參與對象涵蓋 AI Platform Team、7個Use Case 跨域團隊及治理文件負責人。透過工具評選、工具導入與治理文件實作，建立「學習—驗證—優化」的滾動機制，讓治理要求與研發流程在實務中同步迭代，形成持續優化的良性迴圈。
AI Enterprise Foundation：邁向 AI 驅動的企業
緯創建立常規化的「滾動式三年計畫」機制：每年第三季由各領域 PMO 結合外部趨勢與內部需求進行深度盤點，第四季由總經理核定下一期戰略藍圖，確保中長期策略具備前瞻性與執行一致性。
展望 2025–2027 年，正式啟動大型戰略專案「AI Enterprise Foundation」，以「厚實地基、打造AI規模化生長的企業級基礎設施」為核心，三大支柱整體推進：
| Responsible AI 負責任的 AI 治理 |
Foundational AI 彈性技術平台 |
Cultural AI AI First 文化 |
| 持續完善 RAI 體系，建立自動化治理平台與 MLSecOps 機制，與歐盟 AI 法案（EU AI Act）、ISO 42001 及 NIST AI RMF 時程與要求對齊，確保 AI 應用在合規、透明與可監督的框架下運作 | 建置 AI Ops Center 與 AI Data 基礎設施，以 AI Computing 算力管理平台精細化共享運算資源，提升資產使用效率 | 與人力資源部門深度合作，識別 AI 營運模式下的新型態人才需求；以 AI 能力中心（AI Capability Center）與變革管理機制推動全員賦能，將 AI 思維深植於日常工作 |
目標清晰而堅定：Make Wistron to be an AI Driven Enterprise。緯創將持續鏈結客戶、供應商與學術機構，形成強大的 AI 生態系；以智慧決策（Decision Intelligence）讓 AI 融入業務決策的核心，從傳統代工成功轉型為科技服務業，在實現商業成長的同時，以科技力量應對環境與社會挑戰，達成「創新而永續」的長遠願景。
