AI驅動智慧轉型
在現今的產業中,AI無疑是焦點。根據麥肯錫顧問公司調查顯示,75%的全球頂尖CEO認可AI對企業的影響力,然而世界經濟論壇指出,有70%的企業在應用AI時仍處於探索階段,這主因是多數企業以點狀思維看待AI,缺乏從組織、流程、技術和人才整體層面的切入思維,因此,公司需從不同視角進行全方位思考,AI才能發揮最大綜效。
緯創集團在全球設有25個營運據點、接近50,000名員工,業務範圍廣泛。面對全球供應鏈轉移和新製造中心崛起,我們基於既有的數位化和自動化基礎,從「數位轉型」邁向「智慧轉型」,全員致力於強化AI核心能力,以應對市場變化和客戶需求,實現無縫跨國協作和智慧化決策,更提升企業韌性與智慧化運營管理。
在創新與永續的願景下,緯創以AI在公司內部建立自上而下一致的發展框架,投入最新的技術研發和應用。這不僅將引發營運管理的變革,更使AI融入緯創的DNA,成為日常運營的一部分。透過AI 360專案,自2022-2024年共累積約70個AI創新用例,產生新台幣4.5億的財務效益,也讓緯創持續保有最佳競爭。

三大核心主軸+四大創新策略
在數位轉型與人工智慧驅動創新的時代,緯創致力於打造智慧營運管理,以提升企業競爭力並實現長遠價值。因此,我們透過「全員一心、全局洞見、全面考量」三大主軸,結合「組織、流程、技術、人才」四大創新策略,在確保安全與效益的前提下,積極推動AI應用與發展。
三大主軸
全員一心 | Top-Down高層主管引領加上Bottom-Up跨部門共創 |
全局洞見 | 融合Inside-Out和Outside-In |
全面考量 | 重視AI商業價值及倫理安全 |
四大創新策略
組織 | 成立由中央高層督軍且跨業務合作的AI CoE (卓越中心) |
流程 | 定義AI Lab(創新實驗)到AI Factory(擴散輸出)的管理流程、完善AI治理機制,以負責任AI方式合乎公司治理要求 |
技術 | 與世界標竿合作,掌握最新趨勢,並打造緯創專屬的AI平台 |
人才 | 制定從總經理到第一線員工的AI職能並進而賦能,同時新設AI Biz Partner(AI業務夥伴)職務 |
創新及差異化
緯創導入AI成功關鍵在於勇於突破傳統方法,激勵全體員工勇於夢想,並制定明確的策略來實現創新和差異化。我們深入挖掘AI機會,推動從傳統AI到生成式AI的發展,並始終著眼未來三年的目標,確保我們的創新步伐穩步前行。

以技術突破帶動題目創新
自建Wistron GPT企業智慧應用 |
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生成式AI突破複雜產品設計的智慧產出,成果對ODM/OEM行業是重大突破 |
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以細緻手法帶動流程創新
全新全面視野制定AI虛實整合戰略主軸 |
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AI Biz Partner專責團隊,全盤梳理各領域機會,超越點狀思考 |
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AI成效全景
自2022年以來,緯創已累積約70個AI項目,通過組織、流程、技術與人才等多方面的驅動,讓緯創在龐大且複雜的營運體系中實現智慧管理,為公司與客戶創造顯著效益。
AI驅動的工作大變革
緯創同仁積極擁抱AI技術,帶來創新且高效的工作模式。我們自建的生成式AI平台Columbus,整合了公司28項業務知識庫並提升回答精準度,同時,每月進行滿意度與使用狀態分析,針對不足之處進行改進。此外,我們推廣AI自動寫Code工具,並計劃擴展至全公司80%的軟體開發人員使用。通過這些AI工具和思維的賦能,緯創在重要領域將逐步實現由20% AI + 80% 人工作業轉變為80% AI + 20% 人工的新工作模式,大幅提升了公司效率。
推動AI成為緯創DNA
緯創致力於推動每位員工將 AI 思維內化為日常習慣,從而實現文化層面的深度轉型。為此,公司自一開始便確立了自主運營的目標與決心,並採取了系統化的措施推動 AI 的全面融入。
透過導入與制定標準化方法,緯創建立了 AICoE(卓越中心)、AI Biz Partner(AI 業務夥伴)、AI Lab(創新實驗) 和 AI Factory(擴散輸出) 在內的協作機制,形成了覆蓋各業務領域的 AI 生態系統。這些機制不僅促進 AI 與業務的深度融合,也確保 AI 能夠以穩定且可持續的方式推動業務發展。
在短時間內,緯創成功實現了由外部支持到內部自主的轉變,並穩定運行近兩年。如今,各業務領域的團隊已能夠在第一時間以 AI 思維應對挑戰,充分展現了緯創在 AI 應用和文化變革上的堅定步伐與成果,如軟體開發人員習慣使用Copilot工具進行代碼生成和校閱;Low Code No Code全民資料科學家課程已推展至全公司第十梯次,已超過800人次參與訓練。各類AI活動持續進行並不斷迭代更新,逐漸在公司內部已開始形成AI Driven DnA文化。
AI技術助力推動ESG

轉型於專利佈局
緯創致力研發與創新,除了新技術的專利佈局,從2021年起於數位轉型團隊已提出累計131件專利申請,保護創新技術成果。
此外,使用AI技術於能源相關也逐漸成為趨勢,以工廠能源使用上角度,AI技術透過3個面向來達到能源永續有效使用:
- 設備面:設備使用能源有效化,透過參數調整、維護保養、汰舊換新方式,使用AI技術給予建議與輔助。提出「用電的智能節能預估方法」、「設備能效汰換的智能推薦」、「設備保養品項智能推薦」等多項專利。
- 管理面:提供客製化建立能源基準,經由提前警示、即時調整、未來模擬,協助實際能源與基準比較與檢視,有效建議需調整與優化方向
- 策略面:為了要達到緯創訂定2030年碳中和目標,綜合全球再生能源性價比資訊不同,整合策略、成本與目標佈局考量,以最佳化技術提供多種情境模擬與試算功能,協助再生能源佈局與風險評估依據。技術緯創提出「再生能源採買最佳化智能調適與智慧推薦」相關專利,保護此創新成果。
以Responsible AI完善AI治理
生成式AI的問世創造巨大的機會,在幫助組織提高生產力和創造力的同時,緯創也思考AI所帶來的風險,並持續完善AI治理機制,期望以負責任AI方式讓AI在最低風險細發揮最大效益。
在完善AI治理目標下,2024年完成重點包括:
- 研究法規、標準與國內外趨勢:在法規面除了歐盟人工智慧法、美國白宮AI行政命令、大陸生成式人工智慧服務管理暫行辦法、台灣人工智慧(AI)產品與系統評測參考指引外,我們也針對標準規範與指引,例如NIST 人工智慧風險管理框架、ISO 42001 人工智慧管理系統等,進行研究,目的是讓緯創制訂AI治理機制時,能與世界標準、趨勢接軌。
3. 種子同仁教育訓練:安排種子同仁參加ISO 42001 人工智慧管理系統外部教育訓練,其目的是要透過多元角色同仁共同參與,打造擁有共同語言、流暢溝通的專案組織,達到高效的執行專案。
4. 思考緯創AI治理框架初版:在初步了解外界全貌後並對內部現況進行盤點後,我們從組織、人才、流程、工具4大框架著眼,定義緯創AI治理框架基礎。
展望2025年,目標是從AICoE(AI卓越中心)組織進行優化、並針對流程面建立更細緻的治理規範與管理辦法,同時定義AI治理成熟度標準,讓緯創AI治理符合公司治理的要求。
AI永續與未來布局
從數位轉型到AI發展是一條持續堆疊的道路,為實現緯創的AI核心競爭力並邁向科技服務業,2024年聚焦推動更多E2E Game Changing價值用例,特別在生成式AI的多模態與AI Agent、虛實整合,AI 下一個賽道布局,持續深化AI的技術導入緯創內部應用,致力於鏈結內外夥伴,形成緯創AI生態系,強化與客戶、供應商及技術領先者的合作。
為確保順利推動,每週進行定期工作Review,每月邀請CIO與CDO交流指導,每季由總經理與事業群主管提報重大方向,確信在公司長遠發展中發揮關鍵作用,持續走一條真善美的永續之路,並運用AI加速實踐。