人資科技
人資科技
緯創自2014展開數位轉型計畫，系統化培育數位人才，將數位技術應用在各業務領域中。人資科技即透過數位工具的協助，讓選、用、育、留的管理流程更加自動化，並利用數據分析與人工智慧技術，協助人資單位更深入理解人力資本資料，進行資料的預測和模式分析，以利管理決策上洞察趨勢，進而有效辨識出企業風險和機會。未來，緯創更將致力於建構全面的人才發展和技能管理系統，透過技能追蹤、個人發展規劃、課程資源整合與推薦，搭配數據分析和機器學習技術來識別高潛力員工、培養優秀領導者，持續驅動員工成長。
實現招募數位化
在競爭的人力市場中，如何加速並精準用人至關重要，緯創透過技術應用，簡化並整合跨系統的繁瑣作業流程，建置一站式招募系統。2022年底從台灣開始正式啟用，平台不僅收納內外部人才庫資料，更能輔助用人主管以此掌握招募全進度，縮短約41%選才時間，未來系統將依照需求持續優化，逐步推展至海外廠區，完成全球招募數位化計畫藍圖。
| 招募系統2.0（HR EcoSystem） | 成果 |
|---|---|
| 為解決原招募系統分散、資料未整合、作業流程繁複等問題，簡化現有作業流程/填寫欄位，依據主管、HR回饋進行功能欄位設計，建置一站式End 2 End招募資訊系統，讓主管可自行掌握申請簽核與人才招募進度。建置專屬緯創的職缺列表頁，並透過雇主品牌經營系列活動持續將求職者導向公司招募官網註冊及建立履歷，將「潛在」人選資料留在緯創，擴大外部人才庫，加速未來人才佈局。 |
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| 招募系統整合三大AI模型、生成式AI應用，持續輔助主管選才用人 | ||||
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| WiCruiting履歷適配 | NLP行為職能評測 | HRDA數位職能評測 | 智能JD內容生成器 | |
| 目的 | 加速主管的履歷審閱歷程與速度，並減少人工篩選履歷所需的時間和工作量。 | 藉由NLP（Natural Language Processing）語音分析技術，分析應徵者的「行為職能」（Behavioral Competence）特質，將分析結果提供主管作為任用參考，節省用人主管時間及相關招募成本。 | 透過AI臉部辨識與微表情分析，搭配機器學習（Machine Learning）分析出應徵者六大數位化發展潛力指標，供主管作為面談前的參考。 | 結合生成式AI（Gen AI）技術於新人申請單上，輔助主管快速且精準地完成職務說明書(JD)的撰寫。 |
| 做法 | 依錄取員工之履歷與職缺進行關聯性分析、建置AI履歷適配模型(WiCruiting)，而為使主管便利於同一介面審閱所有履歷，今年緯創更於招募系統中整合了外部人力銀行推薦履歷，並串聯WiCruiting產出履歷配對分數，再將配對分數高的履歷推薦給對應的主管或HR，協助主管快速找到合適履歷。 | 藉由NLP情緒分析、語音辨識技術，量化實際面談過程中應徵者與主管約100多個語音特徵（例如：音調、音量、長短發言比例等），再與主管所給予的行為職能評分進行AI模型建置。 | 數位面試（HRDA）系統透過蒐集緯創內部同仁於回答問題時的臉部特徵，藉由AI臉部辨識與微表情分析，並搭配機器學習（Machine Learning）的方式建立出專屬緯創的數位職能評測模型。於招募流程加入影像面試環節，並以求職者臉部86個定位點抓取其微表情，再與職能結合以影像進行職能分數預測提供主管客觀的徵選依據。 | 透過敏捷開發，快速將生成式AI（Gen AI）技術應用至招募系統流程中，透過讓ChatGPT大量蒐集緯創內、外部的職務JD資訊，來快速針對主管提出的職務需求生成準確清晰的職位內容與條件。 |
| 成效 | 比對緯創開發與外部人力銀行的履歷配對功能，透過WiCruiting找到1封合適履歷效率高出4倍。 | 緯創將此技術應用於儲備幹部選才上，也同步應用於緯創的招募面談中。透過NLP分析應徵者與主管間的語音互動，有效預測每位應徵者的6大行為職能指標，並量化出9項語音特徵供主管作為選才時的參考。 自2021起已開始應用於每年的儲備人才招募上，完成約305人次評測。 |
自2021年導入以來，緯創已透過HRDA系統完成約8,900位應徵者的數位職能分析，而經由模型的不斷迭代，並同步加入語音分析，目前模型預測力約達69%，且約有96%的主管認為數位職能評測是有參考價值的。 | 提升主管50%撰寫效率，降低75% HR與主管間針對職位內容條件來回溝通的時間。 |
串接數據自動化（RPA）
整合內外部的人才資料，串接跨平台數據，確保資料完整與一致性，應用數位工具和系統，實現人資流程的自動化處理。
| 目的 | 做法 | 成效 |
|---|---|---|
| 提升HR內部業務的體質，自動化、線上化HR重複性任務、提高工作作業效率及資料正確性。 | 利用RPA技術的導入，重新檢視現行作業流程，規劃與落地更完善、更簡易之標準化作業模式。針對定期且重複性人工作業共開發多支RPA工具，節省大量重複性人工作業時間。 | 統一、標準化HR相似作業流程之執行模式，降低繁冗作業工時，提升HR產值。 |
資料可視化
緯創專注於利用現代視覺化工具，如Power BI，打造直觀且易於理解的HR Dashboard。利用標準化數據使用模式、自動串接開發可視化看板，呈現6大關鍵人力管理指標，包括人力、離職、招募、出勤、組織等HR KPI項目，大幅減少人力資源單位行政系統作業時間，並為主管和人力資源團隊提供即時的數據洞察和決策支持。
資料建模預測分析（AI）
除了招募系統2.0應用WiCruiting履歷適配、NLP行為職能測評及HRDA數位職能評測三大AI模型外，緯創也同步針對留任議題建置離職風險預測模型，以提早了解員工離職傾向，增加留任機會，降低人才流失風險。
預測員工離職風險
針對間接員工，緯創已開始運用數據科技進行離職率之改善行動，相關專案內容及成果摘要說明如下表所示。
| 特色專案 | 員工離職風險預測 |
|---|---|
| 專案目的 | 藉由各項公司內部資料整合分析，預測員工的離職傾向，並提早主動採取留任行動。 |
| 專案效益 | 預測關鍵人才之離職傾向，並提早採取關懷及留任行動，化被動為主動，改善公司整體人才流動情形。 |
| 蒐集數據 | 公司內部70 項人事相關數據。 |
| 專案成效 |
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